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Exposición a quebradas en Santiago: datos administrativos, modelación y decisiones territoriales

Gerardo Ureta, Ph.D. · 25 de octubre de 2026

En la tarde del jueves 8 de octubre, mientras un aluvión bajaba por una quebrada de Las Condes y transformaba Camino El Alba en un cauce hacia la estación Los Dominicos, la pregunta recurrente era tan simple como urgente: ¿mi casa está cerca de una quebrada? Nadie podía responderla en tiempo real. Y, sin embargo, la información para hacerlo ya existía, aunque dispersa e inconexa.

Llevo años trabajando precisamente en esto: transformar datos privados y administrativos de forma masiva en decisiones territoriales. Durante mi doctorado procesé más de 100 millones de registros y aprendí una regla de oro: con datos masivos, un método mal elegido entrega resultados aparentemente precisos, pero profundamente equivocados. En mi tesis, un estimador estándar sobrestimaba en un factor de tres el impacto de una inversión.

Por eso, esa noche no hacían falta modelos hipercomplejos; hacía falta rigor metodológico. Cruzamos datos de localización de todos los destinos de propiedades con el Censo 2024 y el Plan Regulador Metropolitano de Santiago (PRMS), que desde 1994 reconoce 146 quebradas.

En apenas un día liberamos el mapa en Traza Urbana www.trazaurbana.cl (laboratorio de analítica urbana). El diagnóstico reveló una realidad incómoda: el riesgo ya estaba escrito. A menos de 100 metros de una quebrada existen 18.267 viviendas, donde habitan unas 61.000 personas. Además, el cauce abierto de la quebrada activada terminaba a unos 50 metros de la «zona cero»; al interrumpirse, el agua tomó de forma natural la red vial.

Propiedades cerca de una quebrada según la distancia: 11.281 dentro de la faja, 30.619 a menos de 100 m, 62.945 a menos de 200 m y 111.079 a menos de 400 m.
Figura 1: Propiedades por distancia a 100 metros, 200 metros y 400 metros. Elaboración propia.

El martes 13 de octubre, con la tormenta, entró en juego mi formación en redes de transporte: modelé el escurrimiento del agua sobre la red real de calles, como en transporte se modelan los flujos viales. Cruzando datos del satélite GOES-19 con los pluviómetros de la Dirección Meteorológica de Chile (DMC), el modelo calibrado reprodujo el estado real de 12 de los 13 pasos bajo nivel con información. Y dejó un dato estructural crítico: el modelo solo reproduce lo ocurrido si las calles evacúan apenas entre 5 y 10 milímetros por hora. Si esa es su capacidad real, cualquier lluvia corta e intensa supera el drenaje urbano.

El martes 20, con alerta roja regional, llegó la prueba más decisiva. Congelé los parámetros calibrados con la tormenta del 13 y corrí el modelo «a ciegas» con la lluvia registrada del sistema frontal. El modelo acertó en los cuatro pasos bajo nivel informados (dos anegados y dos operativos) y mostró que, con una lluvia prolongada, el agua se acumula durante la noche, cuando la vigilancia ciudadana disminuye. En investigación, esto se llama validación fuera de muestra; en la gestión urbana, significa que los puntos de falla se pueden anticipar.

Con el paso de los días, la conversación saltó a los medios de comunicación y a la opinión pública. Traza Urbana tuvo presencia en TVN, MEGA, Canal 13, diario Las Últimas Noticias, Radio Cooperativa y diario La Tercera. La inquietud se expandió: ¿qué pasa con los colegios, los centros de salud y los comercios? Quien administra activos no piensa por comuna; piensa por portafolio.

A menos de 100 metros de una quebrada detectamos 12.352 propiedades de otros usos, entre ellas 6.636 estacionamientos, 3.722 bodegas, 487 oficinas, 194 locales comerciales, 36 recintos de educación y cultura y 6 de salud. A 400 metros, el total, viviendas incluidas, llega a 111.079 propiedades.

A menos de 100 m de una quebrada hay 12.352 propiedades que no son viviendas: 6.636 estacionamientos, 3.722 bodegas, 732 sitios eriazos, 487 oficinas, 380 agrícolas, 194 comercios, 36 de educación y 6 de salud.
Figura 2: Distribución de diversos destinos de propiedades a menos de 100 metros de una quebrada del PRMS. Elaboración propia.

Como estar expuesto no es lo mismo que ser vulnerable, analizamos también el perfil demográfico. En el trazado probable del aluvión, el 25,6 % de los residentes tenía 60 años o más, frente al 18,9 % del promedio regional. Operamos esta información bajo dos reglas irrenunciables: 1) aclarar siempre que se trata de modelaciones probables, no oficiales (la voz oficial es Senapred), y 2) proteger estrictamente la privacidad, sin exponer propiedades individuales.

Esta experiencia nos deja una lección fundamental: la información de riesgo no puede ser un mapa que aparece recién después de la catástrofe. Debe ser un servicio público continuo, accesible a nivel domiciliario y en lenguaje claro. Si un riesgo no es visible, ni se pondera en los precios de mercado ni se previene en el territorio. Lo que se puede modelar con datos se puede anticipar con gestión.

En el fondo, eso es lo que hacemos en Traza Urbana: unir la ingeniería con la analítica de datos para que cada decisión sobre la ciudad se tome con pleno conocimiento del territorio. Dónde invertir, qué construir, cómo se mueven las personas y la carga, cuánto vale un lugar y qué riesgos enfrenta.

Video: propiedades cerca de las quebradas de la precordillera. Elaboración propia.

Las quebradas exigieron una respuesta inmediata en octubre, pero esta misma metodología permite valorizar carteras inmobiliarias, evaluar terrenos, optimizar la ubicación de sucursales o planificar la logística de distribución.

Si en tu organización hay una decisión territorial sobre la mesa, conversemos.

El mapa sigue abierto y disponible en www.trazaurbana.cl.

Esta nota se publicó primero en el newsletter «Notas sobre Ciudad, datos e IA», en LinkedIn.

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Gerardo Ureta, Ph.D., Urban/Transport Data & AI Engineer | Decision Intelligence & GeoAI, fundador de Traza Urbana (Decisiones Inteligentes para la Ciudad).
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